Lansarea platformei PolyPerception
Compania belgiană de inteligență artificială PolyPerception a lansat o platformă care permite uzinelor de reciclare să interogheze datele operaționale folosind limbaj natural. Această inovație este susținută de specialistul norvegian în sortare, Tomra Recycling.
Scopul platformei
Platforma, dezvoltată pentru facilități de recuperare a materialelor (MRF), în special cele care se ocupă cu plasticul, are ca scop ajutarea operatorilor să identifice mai rapid problemele de calitate, pierderile de material și schimbările operaționale.
Parteneriatul cu Tomra
Lansarea urmează deciziei Tomra de a prelua o participație majoritară de 51% în PolyPerception în mai 2026. Cele două companii colaborează din 2022.
Tehnologia de monitorizare
PolyPerception, fondată în Antwerp în 2021, utilizează camere pe liniile de sortare pentru a urmări materialele pe parcursul procesului. Noua platformă adaugă un strat de inteligență artificială acestei tehnologii de monitorizare existente. Operatorii pot pune întrebări despre performanța uzinelor fără a căuta manual în tablouri de bord sau foi de calcul.
Detectarea problemelor
Platforma analizează datele de producție relevante pentru a oferi răspunsuri fundamentate. De exemplu, un operator poate întreba cum a afectat o ajustare recentă rata de recuperare sau puritatea materialului. De asemenea, sistemul poate identifica schimbări care ar putea fi dificil de observat, cum ar fi creșterea contaminării în fluxurile de polipropilenă și polietilenă.
Funcții specifice de căutare
PolyPerception a adăugat funcții de căutare pentru fluxurile de deșeuri în schimbare, inclusiv căutări de similitudine pentru obiecte vizual asemănătoare. Acest lucru permite operatorilor să identifice obiecte precum vape-urile și să caute articole similare în fluxul monitorizat de deșeuri.
Actualizări bi-săptămânale
Sistemul colectează continuu date de producție și își actualizează modelele de învățare profundă la fiecare două săptămâni. PolyPerception se concentrează pe o adopție graduală, comparând datele sale cu metodele de monitorizare existente ale clienților pentru a demonstra unde pot pierde valoare în fluxurile reziduale.
Transformarea sectorului de reciclare
Executivul Tomra Recycling, Lars Enge, afirmă că noua soluție AI și sistemul GainNext de învățare profundă sunt pași timpurii într-o transformare mai amplă. AI va juca un rol central, integrând date din multiple tehnologii de senzori și sisteme de operare pentru a asigura performanța optimă a întregii facilități.
Concluzie
În următorii zece ani, sectorul reciclării va trece de la gestionarea deșeurilor la recuperarea reală a resurselor, iar inteligența artificială va fi un factor esențial în această transformare, permițând o gestionare mai eficientă și mai previzibilă a reciclării.
